Class Tensor

Clase Tensor para trabajar con tensores

Constructors

constructor

Methods

buscarPosicion cargar cargarDiana cargarL cargarSerieAritmetica cargarSerieGeometrica columnLength devolverMayor devolverMenor frecuencia intercalar intercambiar layers multiplicacionPorEscalar ordenar pertenencia resta retornarDimension rowLength segmentar suma tensor transposicion verificarMayor verificarMenor verificarOrdenado verificarOrdenadoRazon verificarTodosIguales verificarTodosUnicos

Constructors

constructor

Methods

buscarPosicion

  • buscarPosicion(num: number): number[] | null[]

  • Busca la posición del número

    Parameters

    • num: number

      número

    Returns number[] | null[]

    La posición del número en formato [x, y, z], o [null, null, null] si no se encuentra.

cargar

  • cargar(
        filas: number,
        columnas: number,
        capas: number,
        a: number,
        b: number,
    ): void

  • Metodo que carga la matriz con valores randoms de un rango

    Parameters

    • filas: number

      número de filas

    • columnas: number

      número de columnas

    • capas: number

      número de capas

    • a: number

      rango a

    • b: number

      rango b

    Returns void

cargarDiana

  • cargarDiana(numeroDeFilasColumnasYCapas: number): void

  • Carga el tensor Diana

    Parameters

    • numeroDeFilasColumnasYCapas: number

      Es el numero de filas, columnas y capas

    Returns void

    Example

    cargarDiana(5);

    [
     [
       [ 3, 3, 3, 3, 3 ],
       [ 3, 3, 3, 3, 3 ],
       [ 3, 3, 3, 3, 3 ],
       [ 3, 3, 3, 3, 3 ],
       [ 3, 3, 3, 3, 3 ]
     ],
     [
       [ 3, 3, 3, 3, 3 ],
       [ 3, 2, 2, 2, 3 ],
       [ 3, 2, 2, 2, 3 ],
       [ 3, 2, 2, 2, 3 ],
       [ 3, 3, 3, 3, 3 ]
     ],
     [
       [ 3, 3, 3, 3, 3 ],
       [ 3, 2, 2, 2, 3 ],
       [ 3, 2, 1, 2, 3 ],
       [ 3, 2, 2, 2, 3 ],
       [ 3, 3, 3, 3, 3 ]
     ],
     [
       [ 3, 3, 3, 3, 3 ],
       [ 3, 2, 2, 2, 3 ],
       [ 3, 2, 2, 2, 3 ],
       [ 3, 2, 2, 2, 3 ],
       [ 3, 3, 3, 3, 3 ]
     ],
     [
       [ 3, 3, 3, 3, 3 ],
       [ 3, 3, 3, 3, 3 ],
       [ 3, 3, 3, 3, 3 ],
       [ 3, 3, 3, 3, 3 ],
       [ 3, 3, 3, 3, 3 ]
     ]
    ]

cargarL

  • cargarL(numeroDeFilasColumnasYCapas: number): void

  • Carga el tensor L

    Parameters

    • numeroDeFilasColumnasYCapas: number

      Es el numero de filas, columnas y capas

    Returns void

    Example

    cargarL(5);
    [
     [
       [ 1, 2, 3, 4, 5 ],
       [ 2, 2, 3, 4, 5 ],
       [ 3, 3, 3, 4, 5 ],
       [ 4, 4, 4, 4, 5 ],
       [ 5, 5, 5, 5, 5 ]
     ],
     [
       [ 1, 2, 3, 4, 5 ],
       [ 2, 2, 3, 4, 5 ],
       [ 3, 3, 3, 4, 5 ],
       [ 4, 4, 4, 4, 5 ],
       [ 5, 5, 5, 5, 5 ]
     ],
     [
       [ 1, 2, 3, 4, 5 ],
       [ 2, 2, 3, 4, 5 ],
       [ 3, 3, 3, 4, 5 ],
       [ 4, 4, 4, 4, 5 ],
       [ 5, 5, 5, 5, 5 ]
     ],
     [
       [ 1, 2, 3, 4, 5 ],
       [ 2, 2, 3, 4, 5 ],
       [ 3, 3, 3, 4, 5 ],
       [ 4, 4, 4, 4, 5 ],
       [ 5, 5, 5, 5, 5 ]
     ],
     [
       [ 1, 2, 3, 4, 5 ],
       [ 2, 2, 3, 4, 5 ],
       [ 3, 3, 3, 4, 5 ],
       [ 4, 4, 4, 4, 5 ],
       [ 5, 5, 5, 5, 5 ]
     ]
    ]

cargarSerieAritmetica

  • cargarSerieAritmetica(
        filas: number,
        columnas: number,
        capas: number,
        a1: number,
        r: number,
    ): void

  • Metodo que carga serie Aritmetica

    Parameters

    • filas: number

      numero de filas

    • columnas: number

      numero de columnas

    • capas: number

      numero de capas

    • a1: number

      valor inicial

    • r: number

      la razón

    Returns void

cargarSerieGeometrica

  • cargarSerieGeometrica(
        filas: number,
        columnas: number,
        capas: number,
        a1: number,
        r: number,
    ): void

  • Metodo que carga serie Geometrica

    Parameters

    • filas: number

      numero de filas

    • columnas: number

      numero de columnas

    • capas: number

      numero de capas

    • a1: number

      valor inicial

    • r: number

      la razón

    Returns void

columnLength

  • columnLength(): number

  • Retorna el número de columnas

    Returns number

devolverMayor

  • devolverMayor(): number

  • Retorna el número mayor del tensor

    Returns number

devolverMenor

  • devolverMenor(): number

  • Retorna el número menor del tensor

    Returns number

frecuencia

  • frecuencia(num: number): number

  • Frecuencia de aparicion del número

    Parameters

    • num: number

      número

    Returns number

intercalar

  • intercalar(method: MethodsOfNumero): void

  • Itercala el tensor pasandole una funcion de un objeto de la instancia Numero

    Parameters

    • method: MethodsOfNumero

      metodo del objeto Numero

    Returns void

intercambiar

  • intercambiar(
        z1: number,
        x1: number,
        y1: number,
        z2: number,
        x2: number,
        y2: number,
    ): void

  • Intercambia dos elementos del tensor

    Parameters

    • z1: number

      capa 1

    • x1: number

      fila 1

    • y1: number

      columna 1

    • z2: number

      capa 1

    • x2: number

      fila 1

    • y2: number

      columna 1

    Returns void

layers

  • layers(): number

  • Retorna el número de capas

    Returns number

multiplicacionPorEscalar

  • multiplicacionPorEscalar(escalar: number): void

  • Multiplica el tensor por un escalar

    Parameters

    • escalar: number

      número real

    Returns void

ordenar

  • ordenar(direccion?: "desc" | "asc"): void

  • Ordena el tensor

    Parameters

    • direccion: "desc" | "asc" = 'asc'

      direccion de ordenamiento

    Returns void

pertenencia

  • pertenencia(num: number): boolean

  • Busca si un número pertenece al tensor

    Parameters

    • num: number

      numero a buscar

    Returns boolean

resta

retornarDimension

  • retornarDimension(): TensorDimension

  • Retorna un objeto con la fila, columna y capa

    Returns TensorDimension

rowLength

  • rowLength(): number

  • Retorna el número de filas

    Returns number

segmentar

  • segmentar(method: MethodsOfNumero): void

  • Segmenta el tensor pasandole una funcion de un objeto de la instancia Numero

    Parameters

    • method: MethodsOfNumero

      metodo del objeto Numero

    Returns void

suma

tensor

  • tensor(): number[][][]

  • Retorna una copia del tensor

    Returns number[][][]

transposicion

  • transposicion(): void

  • Transpone el tensor

    Returns void

verificarMayor

  • verificarMayor(num: number): boolean

  • Verifica si un número es mayor a todos los números del tensor

    Parameters

    • num: number

      numero a comparar

    Returns boolean

verificarMenor

  • verificarMenor(num: number): boolean

  • Verifica si un número es mayor a todos los números del tensor

    Parameters

    • num: number

      numero a comparar

    Returns boolean

verificarOrdenado

  • verificarOrdenado(direccion?: "desc" | "asc"): boolean

  • Verifica que el tensor este ordenado

    Parameters

    • direccion: "desc" | "asc" = 'asc'

      direccion del ordenamiento

    Returns boolean

verificarOrdenadoRazon

  • verificarOrdenadoRazon(r: number): boolean

  • Verifica si el tensor está ordenado respecto a una razón en todas sus dimensiones

    Parameters

    • r: number

      La razón

    Returns boolean

verificarTodosIguales

  • verificarTodosIguales(): boolean

  • Verifica si todos los elementos del tensor son iguales

    Returns boolean

verificarTodosUnicos

  • verificarTodosUnicos(): boolean

  • Verifica si todos los elementos del tensor son unicos osea diferentes

    Returns boolean

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